Große Tech-Unternehmen entlassen bis zu 10% ihrer Mitarbeiter und geben der KI die Schuld.
Sie investieren Hunderte von Milliarden Dollar in neue Rechenzentren, während bis zu 85% der vorhandenen GPUs aufgrund ineffizienter Infrastruktur unterutilisiert sind.
Das ist kein Problem der Personalabteilung, es zeigt, wie KI aussieht, wenn alles hinter verschlossenen Türen passiert und von einer Handvoll Unternehmen kontrolliert wird.
Es ist KI für die wenigen, nicht für die vielen.
Wir glauben an KI für die vielen, nicht für die wenigen.
@ionet macht unterutilisierte GPUs aus der ganzen Welt sofort zugänglich zu Preisen, die 70% günstiger sind als bei großen Hyperscalern, damit jeder überall großartige Produkte und nachhaltige Geschäfte aufbauen kann.
Sie investieren Hunderte von Milliarden Dollar in neue Rechenzentren, während bis zu 85% der vorhandenen GPUs aufgrund ineffizienter Infrastruktur unterutilisiert sind.
Das ist kein Problem der Personalabteilung, es zeigt, wie KI aussieht, wenn alles hinter verschlossenen Türen passiert und von einer Handvoll Unternehmen kontrolliert wird.
Es ist KI für die wenigen, nicht für die vielen.
Wir glauben an KI für die vielen, nicht für die wenigen.
@ionet macht unterutilisierte GPUs aus der ganzen Welt sofort zugänglich zu Preisen, die 70% günstiger sind als bei großen Hyperscalern, damit jeder überall großartige Produkte und nachhaltige Geschäfte aufbauen kann.