Sie unterstützen die kritische Forschung, finanzieren und koordinieren Untersuchungen zur Ausrichtung zwischen Menschen und Maschinen, zur Interpretierbarkeit, zur Governance von Maschinen und zu den wirtschaftlichen Rahmenbedingungen, die sowohl Menschen als auch Maschinen einbeziehen.
Sie bauen Infrastruktur im öffentlichen Interesse auf, helfen dabei, offene Systeme für die Identität von Maschinen und Menschen zu entwickeln, die dezentralisierte Aufgabenverteilung und die Rechenschaftspflicht, standortbasierte und personenbezogene Zahlungen sowie die Kommunikation zwischen Maschinen und den Datenkanälen.