​Stundenlang auf die Daten von Chain-Änderungen gestarrt, sind meine Augen extrem trocken, und die ganze Bildschirmflut von sogenannten dezentralen KI-Projekten ist wirklich abstoßend. Dieser Wind weht zu verrückt, einfach irgendein DePIN auf dem Markt herauszufischen, die glänzende Frontverpackung abzuziehen, und im Kern handelt es sich nur um zentralisierte Wiederverkäufer von API-Schnittstellen. Den Rechenleistung von Cloud-Anbietern einfach zu überbrücken und dann zur Dezentralisierung zu rufen, ist wirklich amüsant für diejenigen, die ein wenig Ahnung haben. Ich habe zufällig das Repository von @Fabric Foundation abgerufen und konnte in diesem aufgeregten Umfeld einen etwas anderen Geschmack herausfiltern. Traditionelles EVM kann das hochgradig parallele Rechnen maschinellen Lernens nicht bewältigen, und selbst wenn man es gewaltsam hineinpresst, bleibt es nur ein oberflächliches Spiel mit Preisangeboten. Fabric hat diesen Abkürzungsweg nicht eingeschlagen; sie haben direkt eine verifizierbare Berechnungsschicht mit Null-Wissen-Beweisen aufgebaut, die die Black-Box-Operationen außerhalb der Kette in unwiderlegbare Beweise verwandelt. Diese Hartnäckigkeit auf der unteren Ebene ist tatsächlich ziemlich extrem, hat aber auch die Datenlast des Hauptnetzes real abgebaut.

​Wenn ich die etwas komplex gestalteten Staking-Parameter von $ROBO sehe, denke ich, dass dies das wahre Ökosystem des Rechenleistungsmarktes ist. In dieser zulassungsfreien Arena muss man echtes Geld setzen, um Gewinne zu erzielen. Wer auch immer an den Berechnungsergebnissen manipulierend tätig wird, wird durch eine Reihe von Betrugsbeweisen direkt seine gestakten Gelder in das Löschloch schicken. Es ist nicht das gleiche wie die früheren Spielereien mit Governance-Token, sondern ein Fallbeil, das über den Köpfen aller Knoten schwebt. Bei der Kaltstart des Netzwerks werden die Token verwendet, um die Miner zu subventionieren, die mit hohem Risiko einsteigen; sobald das Ökosystem funktioniert, wandelt der irrwitzige Einsatz von KI-Großmodellen den Rechenleistungsverbrauch direkt in harte deflationäre Züge um.

​Am meisten beunruhigt mich jedoch die MEV-Hinterhand, die tief in automatisierten Handelsstrategien verborgen ist. Stellen Sie sich vor, eine Gruppe von Hochfrequenzhandelsrobotern kämpft in Millisekunden, und wenn ein Sortierknoten, der die Rechenleistungs-Hegemonie beherrscht, den Speicherpool ausspioniert, kann er einfach vordrängeln und die Strategien anderer direkt zum Platzen bringen, was im zeitlichen Dimension einem Cheat gleichkommt. Der Schwellenwert, den Fabric in die untere Schicht eingebaut hat, in Verbindung mit einem fairen Sortierungsmechanismus, trifft diesen kritischen Punkt genau. Selbst wenn dieser Ansatz unvermeidlich die Bestätigungszeit etwas verlangsamen kann und den Druck zwischen den Knoten erhöht, hat er in der Rechnung von Dezentralisierung und Widerstandsfähigkeit gegen Zensur diesen äußerst subtilen Balancepunkt gefunden. #robo $ROBO