Sahara steht kurz vor der TGE, die Vorbewertung überschreitet 10 Milliarden US-Dollar, die Begeisterung für den Bereich KI × Datenassets steigt schnell.
Inzwischen stehen mehrere KI-Projekte ebenfalls in der Warteschlange für die Token-Ausgabe, der gesamte Sektor geht in eine neue Vorbereitungsrunde.
Eine grundlegendere, aber selten besprochene Datenkennzeichnungsplattform, Codatta @codatta_io, wird voraussichtlich ebenfalls bald die TGE durchführen.
Bislang hat sie noch keine Token ausgegeben und lediglich 2,5 Millionen US-Dollar in einer Seed-Runde über OKX erhalten. Bei den Aufgaben dieses Projekts habe ich nur, ähnlich wie bei Sahara, einen Testlauf gemacht.
Früher betrachteten einige Leute bei der Ausführung von Aufgaben Codatta als „Referenzprojekt“ zu Sahara, aber aus meiner Sicht betritt es tatsächlich eine ganz andere Dimension:
Wenn man sagt, dass Sahara eine „Handelsplattform für Daten“ ist, dann ist Codatta eher eine „Fabrik zur Herstellung von Datenassets“. Eine löst das Problem des Umlaufs, die andere konzentriert sich auf die Produktion von Assets, beide haben ihre Aufgaben und könnten sich ergänzen.
Aktuell ähnelt die Bewertung von KI-Modellen immer mehr einem „Ranking-Show“, zuletzt haben viele Freunde die Rankings der Chatbot Arena übertrieben, Claude, GPT-4o, Gemini treten im Wettbewerb gegeneinander an, und es gibt sogar Leute, die Gruppen bilden, um zu wetten, wer gewinnen wird. Aber haben sich die Leute wirklich Gedanken gemacht: Kann man diesem Ranking noch vertrauen?
Die Antwort ist: Immer weniger.
Denn es gibt Veranstalter, die enthüllt haben, dass man die Modelle durch Nutzerpräferenzen trainieren kann, sogar das anonymisierte Bewertungssystem könnte von gefälschten Stimmen beeinflusst werden. Du denkst, du nimmst an der Bewertung des Modells teil, in Wirklichkeit ist es nur eine gut einstudierte Show.
Und inmitten dieses Chaos hat Codatta die Arena gestartet. Der Name könnte den Eindruck erwecken, dass es sich nur um „ein weiteres Ranking“ handelt, aber was sie tatsächlich tun, ist, das Vertrauen in die Bewertung zu rekonstruieren. Jede Frage wird von Nutzern initiiert, das Modell beantwortet anonym, die Community stimmt real ab und bewertet die Qualität. Die Abstimmungsdaten, die Inhalte der Antworten und die Bewertungslogik werden alle im Avalanche-Subnetz Kite festgehalten, mit einer unveränderlichen Aufzeichnung auf der Blockchain. Das bedeutet, egal ob du OpenAI oder „die Nachbar-Klonmodelle“ bist, hier kommst du ohne Rückendeckung an die Öffentlichkeit.
Codatta Arena Zugang: https://t.co/T0UmZiyVaF
Diese Arena ist ein Schwerpunkt von Codatta, aber sie ist nur ein Teil des Projekts. Codatta hat eine größere Ambition, ein neues Logiksystem für „Daten“ zu etablieren.
In der Vergangenheit wurde das Trainingsmaterial für große Modelle kostenlos genutzt, egal ob es sich um Open-Source-Korpora handelt oder um den „Ich stimme zu“-Button, den wir alle angeklickt haben. Sie fragen nie, ob du einverstanden bist, ob du eine Vergütung erhalten möchtest. Das Mechanismus, das Codatta vorschlägt, lautet: Du stellst Fragen, du stimmst ab, du überprüfst – all dies ist kein umsonst arbeitender Dienst mehr, sondern ein Datenasset, das rechtlich anerkannt, rückverfolgbar und an der Gewinnverteilung beteiligt ist.
Für jede effektive Kennzeichnung und jede Teilnahme an der Bewertung erhältst du Punkte. Wenn die Token online (TGE) gehen, werden diese Punkte in Airdrops umgewandelt. Das ist die Anreizlogik, die Web3 haben sollte: Daten kommen nicht umsonst; dahinter steckt menschliche Arbeit und Urteilskraft.
In diesem Sinne ist die Arena nicht nur eine „Bewertungsfunktion“, sondern eine Präsentation dieser Logik der Datenrechte: Jede Interaktion mit dem Modell verwandelt sich in einen Prozess der Datenproduktion und des Aufbaus von Vermögenswerten. So wie Arweave Speicherung in Vermögenswerte umwandelt, Render Rechenleistung in Vermögenswerte umwandelt, verwandelt Codatta Datenverhalten in Vermögenswerte.
Neben der Technologie hat Codatta kürzlich zwei Ökosystempartner in seine externe Zusammenarbeit aufgenommen: @SaharaLabsAI und @irys_xyz, einer ist der radikalste Praktiker im Bereich der Privatsphäre-Berechnungen, der andere ist ein führendes Protokoll, das sich auf Anreize für speicherbasierte Blockchain konzentriert. Der erste gewährleistet, dass die Nutzerdaten während der Teilnahme an Bewertungen nicht offengelegt werden, der zweite stellt die Dauerhaftigkeit und verteilte Archivierung von On-Chain-Daten sicher. Mit diesen beiden Partnern kann Codatta in Zukunft tiefere KI-native Szenarien wie Unternehmensbewertungen im privaten Bereich und Bewertungssysteme für sensible Branchen integrieren.
Wie sieht es jetzt aus?
Datenmäßig hat es bereits über 300.000 Nutzer und 2 Millionen Validierungsdaten angesammelt. Obwohl es bisher noch keine Token ausgegeben hat, ist das gesamte Logiksystem bereits etabliert: Das Punktesystem ist aktiv, das Staking-System ist verfügbar, das Nutzerverhalten kann in Token-Anteile umgewandelt werden. Es handelt sich nicht um ein PPT-Projekt oder einen Cyber-Utopisten, sondern um ein prototypisches Produkt, das Schritt für Schritt einen sichtbaren Weg geht.
Wir sagen oft, dass die Mission von Web3 darin besteht, das Nutzerverhalten in „Vermögenswerte“ zu verwandeln, aber die meisten Projekte verwandeln dieses „Asset“ letztlich in „Geldverdienen-Möglichkeiten“. Codatta ist das nicht. Ihr Weg wird voraussichtlich nicht so lebhaft sein. Wenn du fragst, ob sie das zukünftige Gigant sind? Weiß ich nicht. Aber wenn du fragst, ob sie im gegenwärtigen Zeitpunkt eines der originellsten und verifizierbaren Bewertungsprotokolle im Bereich AI+Web3 sind, ist die Antwort definitiv ja.
Wenn KI-Systeme immer mehr wie eine Blackbox erscheinen und die Bewertungsergebnisse immer mehr manipuliert werden, muss es einen Ort geben, der uns sagt:
Funktioniert dieses Modell oder nicht? Du bist es, der zählt.
Inzwischen stehen mehrere KI-Projekte ebenfalls in der Warteschlange für die Token-Ausgabe, der gesamte Sektor geht in eine neue Vorbereitungsrunde.
Eine grundlegendere, aber selten besprochene Datenkennzeichnungsplattform, Codatta @codatta_io, wird voraussichtlich ebenfalls bald die TGE durchführen.
Bislang hat sie noch keine Token ausgegeben und lediglich 2,5 Millionen US-Dollar in einer Seed-Runde über OKX erhalten. Bei den Aufgaben dieses Projekts habe ich nur, ähnlich wie bei Sahara, einen Testlauf gemacht.
Früher betrachteten einige Leute bei der Ausführung von Aufgaben Codatta als „Referenzprojekt“ zu Sahara, aber aus meiner Sicht betritt es tatsächlich eine ganz andere Dimension:
Wenn man sagt, dass Sahara eine „Handelsplattform für Daten“ ist, dann ist Codatta eher eine „Fabrik zur Herstellung von Datenassets“. Eine löst das Problem des Umlaufs, die andere konzentriert sich auf die Produktion von Assets, beide haben ihre Aufgaben und könnten sich ergänzen.
Aktuell ähnelt die Bewertung von KI-Modellen immer mehr einem „Ranking-Show“, zuletzt haben viele Freunde die Rankings der Chatbot Arena übertrieben, Claude, GPT-4o, Gemini treten im Wettbewerb gegeneinander an, und es gibt sogar Leute, die Gruppen bilden, um zu wetten, wer gewinnen wird. Aber haben sich die Leute wirklich Gedanken gemacht: Kann man diesem Ranking noch vertrauen?
Die Antwort ist: Immer weniger.
Denn es gibt Veranstalter, die enthüllt haben, dass man die Modelle durch Nutzerpräferenzen trainieren kann, sogar das anonymisierte Bewertungssystem könnte von gefälschten Stimmen beeinflusst werden. Du denkst, du nimmst an der Bewertung des Modells teil, in Wirklichkeit ist es nur eine gut einstudierte Show.
Und inmitten dieses Chaos hat Codatta die Arena gestartet. Der Name könnte den Eindruck erwecken, dass es sich nur um „ein weiteres Ranking“ handelt, aber was sie tatsächlich tun, ist, das Vertrauen in die Bewertung zu rekonstruieren. Jede Frage wird von Nutzern initiiert, das Modell beantwortet anonym, die Community stimmt real ab und bewertet die Qualität. Die Abstimmungsdaten, die Inhalte der Antworten und die Bewertungslogik werden alle im Avalanche-Subnetz Kite festgehalten, mit einer unveränderlichen Aufzeichnung auf der Blockchain. Das bedeutet, egal ob du OpenAI oder „die Nachbar-Klonmodelle“ bist, hier kommst du ohne Rückendeckung an die Öffentlichkeit.
Codatta Arena Zugang: https://t.co/T0UmZiyVaF
Diese Arena ist ein Schwerpunkt von Codatta, aber sie ist nur ein Teil des Projekts. Codatta hat eine größere Ambition, ein neues Logiksystem für „Daten“ zu etablieren.
In der Vergangenheit wurde das Trainingsmaterial für große Modelle kostenlos genutzt, egal ob es sich um Open-Source-Korpora handelt oder um den „Ich stimme zu“-Button, den wir alle angeklickt haben. Sie fragen nie, ob du einverstanden bist, ob du eine Vergütung erhalten möchtest. Das Mechanismus, das Codatta vorschlägt, lautet: Du stellst Fragen, du stimmst ab, du überprüfst – all dies ist kein umsonst arbeitender Dienst mehr, sondern ein Datenasset, das rechtlich anerkannt, rückverfolgbar und an der Gewinnverteilung beteiligt ist.
Für jede effektive Kennzeichnung und jede Teilnahme an der Bewertung erhältst du Punkte. Wenn die Token online (TGE) gehen, werden diese Punkte in Airdrops umgewandelt. Das ist die Anreizlogik, die Web3 haben sollte: Daten kommen nicht umsonst; dahinter steckt menschliche Arbeit und Urteilskraft.
In diesem Sinne ist die Arena nicht nur eine „Bewertungsfunktion“, sondern eine Präsentation dieser Logik der Datenrechte: Jede Interaktion mit dem Modell verwandelt sich in einen Prozess der Datenproduktion und des Aufbaus von Vermögenswerten. So wie Arweave Speicherung in Vermögenswerte umwandelt, Render Rechenleistung in Vermögenswerte umwandelt, verwandelt Codatta Datenverhalten in Vermögenswerte.
Neben der Technologie hat Codatta kürzlich zwei Ökosystempartner in seine externe Zusammenarbeit aufgenommen: @SaharaLabsAI und @irys_xyz, einer ist der radikalste Praktiker im Bereich der Privatsphäre-Berechnungen, der andere ist ein führendes Protokoll, das sich auf Anreize für speicherbasierte Blockchain konzentriert. Der erste gewährleistet, dass die Nutzerdaten während der Teilnahme an Bewertungen nicht offengelegt werden, der zweite stellt die Dauerhaftigkeit und verteilte Archivierung von On-Chain-Daten sicher. Mit diesen beiden Partnern kann Codatta in Zukunft tiefere KI-native Szenarien wie Unternehmensbewertungen im privaten Bereich und Bewertungssysteme für sensible Branchen integrieren.
Wie sieht es jetzt aus?
Datenmäßig hat es bereits über 300.000 Nutzer und 2 Millionen Validierungsdaten angesammelt. Obwohl es bisher noch keine Token ausgegeben hat, ist das gesamte Logiksystem bereits etabliert: Das Punktesystem ist aktiv, das Staking-System ist verfügbar, das Nutzerverhalten kann in Token-Anteile umgewandelt werden. Es handelt sich nicht um ein PPT-Projekt oder einen Cyber-Utopisten, sondern um ein prototypisches Produkt, das Schritt für Schritt einen sichtbaren Weg geht.
Wir sagen oft, dass die Mission von Web3 darin besteht, das Nutzerverhalten in „Vermögenswerte“ zu verwandeln, aber die meisten Projekte verwandeln dieses „Asset“ letztlich in „Geldverdienen-Möglichkeiten“. Codatta ist das nicht. Ihr Weg wird voraussichtlich nicht so lebhaft sein. Wenn du fragst, ob sie das zukünftige Gigant sind? Weiß ich nicht. Aber wenn du fragst, ob sie im gegenwärtigen Zeitpunkt eines der originellsten und verifizierbaren Bewertungsprotokolle im Bereich AI+Web3 sind, ist die Antwort definitiv ja.
Wenn KI-Systeme immer mehr wie eine Blackbox erscheinen und die Bewertungsergebnisse immer mehr manipuliert werden, muss es einen Ort geben, der uns sagt:
Funktioniert dieses Modell oder nicht? Du bist es, der zählt.