Seit dem Testnetz von Sahara AI im Dezember letzten Jahres verfolge ich dieses Projekt und habe bereits einige Artikel über die grundlegenden Informationen und wichtigen Fortschritte des Projekts geschrieben. Kürzlich hat Sahara AI die TGE angekündigt und 1,4167 % des Anteils der Community geöffnet, 600 Millionen FDV sind eigentlich nicht billig (die Bewertung in der letzten Finanzierungsrunde betrug 400 Millionen US-Dollar), aber ich habe mich trotzdem entschieden, teilzunehmen.
Der Hauptgrund ist, dass ich @SaharaLabsAI als eine für native KI gestaltete öffentliche Blockchain sehe, die die Chance hat, die führende Vertretung in diesem neuen Sektor zu werden. Hinzu kommt, dass Sahara AI in mehreren Testnetphasen eine gute Datenleistung gezeigt hat, die Community-Interesse und das ökologische Echo sehr positiv waren.
Die Plattform für diese TGE ist Buidlpad, deren Gründer ebenfalls von Binance stammt und früher für Binance Launchpad und CoinMarketCap verantwortlich war.
Ein Detail, das beachtet werden sollte, ist, dass die Vermögenswerte, die die Benutzer investieren müssen, BNB oder USD1 sind, und nicht stabile Münzen wie USDT, USDC usw. Es ist allgemein bekannt, dass USD1 die von der Trump-Familie ausgegebene stabile Münze ist, und als der staatliche Fonds von Abu Dhabi in Binance investierte, basierten 2 Milliarden USD auf USD1. In solch einer Struktur und mit diesem Hintergrund zeigt es auch, dass das Sahara AI-Projekt in Zukunft viel Unterstützung von Binance, BNB Chain und anderen Ökosystemen erhalten sollte.
Lassen Sie uns die wichtigsten Punkte und Daten von Sahara AI in den letzten sechs Monaten noch einmal durchgehen:
◦ Sahara AI begann mit einer hohen Finanzierung durch starre Institutionen (https://t.co/4SbqyFDDFA), Polychain, YZi Labs und Pantera Capital führten gemeinsam die Runde an und wurden schnell zum Vertreter der AI-Öffentlichen Blockchain.
◦ In den Testnetzphasen S1 und S2 nahmen Hunderttausende von Benutzern an der Datenbeschriftung teil, mehrere Millionen Datenpunkte, man kann sagen, es wurde sehr intensiv (https://t.co/ZMWnF36rvb).
◦ Die Datenbeschriftungsfähigkeiten werden an andere KI-Anwendungen zurückgespeist (https://t.co/2uA3mtYm39), die erste Zusammenarbeit war mit MyShell, was ein neues Geschäftsmodell erschloss.
◦ Vor der Einführung des SIWA öffentlichen Testnetzes (https://t.co/VFyuvdgse4) gab es über 3,2 Millionen Wallet-Adressen, täglich aktive Wallets über 1,4 Millionen, und DSP hat über 200.000 Benutzer, die Daten beigetragen haben.
Der Hauptgrund ist, dass ich @SaharaLabsAI als eine für native KI gestaltete öffentliche Blockchain sehe, die die Chance hat, die führende Vertretung in diesem neuen Sektor zu werden. Hinzu kommt, dass Sahara AI in mehreren Testnetphasen eine gute Datenleistung gezeigt hat, die Community-Interesse und das ökologische Echo sehr positiv waren.
Die Plattform für diese TGE ist Buidlpad, deren Gründer ebenfalls von Binance stammt und früher für Binance Launchpad und CoinMarketCap verantwortlich war.
Ein Detail, das beachtet werden sollte, ist, dass die Vermögenswerte, die die Benutzer investieren müssen, BNB oder USD1 sind, und nicht stabile Münzen wie USDT, USDC usw. Es ist allgemein bekannt, dass USD1 die von der Trump-Familie ausgegebene stabile Münze ist, und als der staatliche Fonds von Abu Dhabi in Binance investierte, basierten 2 Milliarden USD auf USD1. In solch einer Struktur und mit diesem Hintergrund zeigt es auch, dass das Sahara AI-Projekt in Zukunft viel Unterstützung von Binance, BNB Chain und anderen Ökosystemen erhalten sollte.
Lassen Sie uns die wichtigsten Punkte und Daten von Sahara AI in den letzten sechs Monaten noch einmal durchgehen:
◦ Sahara AI begann mit einer hohen Finanzierung durch starre Institutionen (https://t.co/4SbqyFDDFA), Polychain, YZi Labs und Pantera Capital führten gemeinsam die Runde an und wurden schnell zum Vertreter der AI-Öffentlichen Blockchain.
◦ In den Testnetzphasen S1 und S2 nahmen Hunderttausende von Benutzern an der Datenbeschriftung teil, mehrere Millionen Datenpunkte, man kann sagen, es wurde sehr intensiv (https://t.co/ZMWnF36rvb).
◦ Die Datenbeschriftungsfähigkeiten werden an andere KI-Anwendungen zurückgespeist (https://t.co/2uA3mtYm39), die erste Zusammenarbeit war mit MyShell, was ein neues Geschäftsmodell erschloss.
◦ Vor der Einführung des SIWA öffentlichen Testnetzes (https://t.co/VFyuvdgse4) gab es über 3,2 Millionen Wallet-Adressen, täglich aktive Wallets über 1,4 Millionen, und DSP hat über 200.000 Benutzer, die Daten beigetragen haben.