💥KI & Krypto Vor- und Nachteile💥Teil 1
Es gibt ein Vertrauensproblem in der KI.
Dieses Problem kann mit dezentralen, datenschutzfreundlichen Technologien gelöst werden.
Nach Ansicht von Felix Xu (Gründer von ARPA Network und Bella Protocol)
Ab 2024 wird KI ein zentrales Thema sein, aber Nutzer und Unternehmen haben ihr noch nicht vollständig vertraut. Es bestehen weiterhin Bedenken hinsichtlich der Vertrauenswürdigkeit von KI in finanziellen, personenbezogenen oder gesundheitlichen Entscheidungen.
Das Hauptproblem, das derzeit den breiten Einsatz von KI behindert, ist das Fehlen von Vertrauen. Dezentrale, datenschutzfreundliche Technologien haben sich als Lösung erwiesen, die KI-Wachstum nicht beeinträchtigen und gleichzeitig Überprüfbarkeit, Transparenz und verbesserten Datenschutz bieten können.
🤖 Vertrauensproblem in der KI 🥸
Im Jahr 2024 war KI das zweitbeliebteste Thema im Krypto-Bereich und zog das Interesse von über 16% der Investoren an. Kleine Unternehmen und große internationale Firmen haben erhebliche Ressourcen eingesetzt, um KI in den Bereichen Finanzen, Gesundheit und anderen Bereichen zu erweitern.
Beispielsweise hatten DeFi x AI (DeFAI) Unternehmen zu Beginn des Jahres 2025 einen Marktwert von bis zu 7 Milliarden Dollar und führten über 7.000 große Projekte ein, bevor die wirtschaftliche Rezession eintrat. DeFAI hat gezeigt, dass es den Zugang zu DeFi durch die Verwendung natürlicher Sprache zur Befehlsausführung, die Durchführung komplexer Geschäftsprozesse und die Durchführung von Marktforschung erleichtern kann.
Es gibt jedoch noch keine Lösung für die Schwächen der KI, wie Datenhalluzinationen, Datenmanipulation und Bedenken hinsichtlich des Datenschutzes, durch eine einzige Innovation.
Im November 2024 hatte ein Nutzer keine Genehmigung erteilt, um einem KI-Agenten auf Base 47.000 Dollar zu überweisen, jedoch konnte dies umgangen werden. Obwohl dies in einem Spiel geschah, war es ein besorgniserregendes Signal - können KI-Agenten in finanziellen Angelegenheiten automatisiert handeln?
Audits, Bug-Bounties und Red Teams können hilfreich sein, jedoch können sie Bedrohungen wie Prompt-Injection, Logikfehler oder Datendiebstahl nicht vollständig verhindern. Laut KPMG (2023) sind 61% der Menschen nach wie vor zögerlich, KI zu vertrauen, und selbst Fachleute teilen diese Bedenken. Laut einer Umfrage von Forrester, die in der Harvard Business Review veröffentlicht wurde, gaben 25% der Analysten an, dass das größte Hindernis für KI das Fehlen von Vertrauen ist.
Laut einer Umfrage, die auf dem CIO Network Summit des Wall Street Journal durchgeführt wurde, testen 61% der hochrangigen IT-Führungskräfte in den USA weiterhin KI-Agenten, während die übrigen entweder noch testen oder vollständig davon absehen. Mangelndes Vertrauen, Cybersicherheitsrisiken und Bedenken hinsichtlich des Datenschutzes wurden als Hauptsorgen genannt.
💥Gesundheit 💥
Branchen wie die Gesundheitsversorgung spüren diese Risiken besonders stark. Es wird gehofft, dass die Ergebnisse durch den Austausch von elektronischen Gesundheitsakten (EHR) mit LLMs verbessert werden, jedoch bestehen rechtliche und ethische Risiken ohne Datenschutz.
Beispielsweise leidet die Gesundheitsbranche aufgrund von Verstößen gegen personenbezogene Daten erheblich. Wenn Krankenhäuser ohne ausreichenden Schutz der Patientendaten EHR-Daten zur Schulung von KI-Algorithmen teilen, wird dieses Problem noch schlimmer.
Credit an Cointelegraph ✨