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Aston在下不求
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OpenClaw wurde als „Agentenschicht“ konzipiertOpenClaw OpenClaw ist ein Open-Source, autonomer KI-Assistent/Agentenrahmen, der von Peter Steinberger entwickelt wurde und erstmals 2025 unter dem Namen „Clawdbot“ eingeführt wurde, dann in Moltbot umbenannt und schließlich in den heutigen Namen OpenClaw geändert wurde. Es wurde mit dem Anspruch entwickelt, „eine KI, die wirklich hilft, die Dinge zu erledigen“, und erlangte Anfang 2026 schnell große Popularität, da es als neuer Meilenstein für persönliche KI-Agenten angesehen wird.#OPENCLAW Sicherheit und Kontroversen Weil OpenClaw hohe Berechtigungen benötigt, um E-Mails, Cloud-Speicher, interne Systeme usw. zu steuern, wird es von mehreren Medien und Sicherheitsforschern als „mächtig und auch gefährlich“ beschrieben: Falsche Bereitstellung, schwache Passwörter oder exponierte Panels können Angreifern ermöglichen, den Agenten direkt zu übernehmen, API-Schlüssel und Anmeldedaten zu stehlen oder sogar im Namen des Benutzers Befehle auszuführen. $$

OpenClaw wurde als „Agentenschicht“ konzipiert

OpenClaw
OpenClaw ist ein Open-Source, autonomer KI-Assistent/Agentenrahmen, der von Peter Steinberger entwickelt wurde und erstmals 2025 unter dem Namen „Clawdbot“ eingeführt wurde, dann in Moltbot umbenannt und schließlich in den heutigen Namen OpenClaw geändert wurde. Es wurde mit dem Anspruch entwickelt, „eine KI, die wirklich hilft, die Dinge zu erledigen“, und erlangte Anfang 2026 schnell große Popularität, da es als neuer Meilenstein für persönliche KI-Agenten angesehen wird.#OPENCLAW
Sicherheit und Kontroversen
Weil OpenClaw hohe Berechtigungen benötigt, um E-Mails, Cloud-Speicher, interne Systeme usw. zu steuern, wird es von mehreren Medien und Sicherheitsforschern als „mächtig und auch gefährlich“ beschrieben: Falsche Bereitstellung, schwache Passwörter oder exponierte Panels können Angreifern ermöglichen, den Agenten direkt zu übernehmen, API-Schlüssel und Anmeldedaten zu stehlen oder sogar im Namen des Benutzers Befehle auszuführen. $$
Trump hat neue "Richtlinien" für die weltweit führenden #数据中心 und #人工智能 (#AI ) Unternehmen festgelegt: Eigenstromversorgung, eigene Kosten. Die großen Technologieunternehmen werden sich im Weißen Haus mit Präsident Trump treffen und entsprechende Verpflichtungen unterzeichnen. Ein Beamter des Weißen Hauses bestätigte, dass #亚马逊 , #谷歌 , #meta , #微软 , #XAI , #甲骨文 und #OpenAI am 4. März zu lokalen Zeiten Vereinbarungen unterzeichnen werden. Die neuesten Maßnahmen zur Verhinderung von Stromengpässen in Rechenzentren, um die Verbraucher vor den ständig steigenden Stromkosten zu schützen. Token (AI-Computing-Dienste) ausländische Benutzer nutzen die API des chinesischen großen Modells, die Rechenleistung wird in chinesischen Rechenzentren erbracht, verbraucht chinesischen Strom und wird über Token in Fremdwährung abgerechnet. Null Logistik, Null Lagerhaltung, Null Zollgebühren (WTO-Elektronikübertragung steuerfrei), sehr niedrige Grenzkosten. Grüne Energie im Westen Chinas 0,1–0,3 Yuan/kWh, nur #欧美 1/3–1/5; #电力 +#算力 machen 70%+ der Kosten von #Token2049b aus, der Preis beträgt nur 1/10–1/30 von GPT-4o/Claude. OpenRouter Wochenrangliste (2026.2), der Anteil des chinesischen Modells Token beträgt 61% (5,3 Billionen/8,7 Billionen), #minimax , #Kimi , #智谱ai , #DeepSeek belegen die ersten vier Plätze. Die Einnahmen der führenden Unternehmen aus dem Ausland machen 60%–85% aus, das wöchentliche Abrufvolumen erreicht Billionen, mit einer jährlichen Wachstumsrate von über 300%. Außerdem ist die gesamte Industrie selbstständig: Ostdaten Westberechnung + inländische GPU (#昇腾 /WALL) + #数据中心 vollstufige Selbstversorgung, nicht von ausländischen Chips abhängig. [币安邀请您加入](https://www.binance.com/join?ref=42775467)
Trump hat neue "Richtlinien" für die weltweit führenden #数据中心 und #人工智能 (#AI ) Unternehmen festgelegt: Eigenstromversorgung, eigene Kosten.
Die großen Technologieunternehmen werden sich im Weißen Haus mit Präsident Trump treffen und entsprechende Verpflichtungen unterzeichnen. Ein Beamter des Weißen Hauses bestätigte, dass #亚马逊 , #谷歌 , #meta , #微软 , #XAI , #甲骨文 und #OpenAI am 4. März zu lokalen Zeiten Vereinbarungen unterzeichnen werden.
Die neuesten Maßnahmen zur Verhinderung von Stromengpässen in Rechenzentren, um die Verbraucher vor den ständig steigenden Stromkosten zu schützen.
Token (AI-Computing-Dienste) ausländische Benutzer nutzen die API des chinesischen großen Modells, die Rechenleistung wird in chinesischen Rechenzentren erbracht, verbraucht chinesischen Strom und wird über Token in Fremdwährung abgerechnet. Null Logistik, Null Lagerhaltung, Null Zollgebühren (WTO-Elektronikübertragung steuerfrei), sehr niedrige Grenzkosten.
Grüne Energie im Westen Chinas 0,1–0,3 Yuan/kWh, nur #欧美 1/3–1/5; #电力 +#算力 machen 70%+ der Kosten von #Token2049b aus, der Preis beträgt nur 1/10–1/30 von GPT-4o/Claude.
OpenRouter Wochenrangliste (2026.2), der Anteil des chinesischen Modells Token beträgt 61% (5,3 Billionen/8,7 Billionen), #minimax , #Kimi , #智谱ai , #DeepSeek belegen die ersten vier Plätze.
Die Einnahmen der führenden Unternehmen aus dem Ausland machen 60%–85% aus, das wöchentliche Abrufvolumen erreicht Billionen, mit einer jährlichen Wachstumsrate von über 300%. Außerdem ist die gesamte Industrie selbstständig: Ostdaten Westberechnung + inländische GPU (#昇腾 /WALL) + #数据中心 vollstufige Selbstversorgung, nicht von ausländischen Chips abhängig.
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Der Einfluss von KI auf mich in den letzten sechs Monaten lässt sich in einem Satz zusammenfassen: Ich habe keinen KI-Hotspot verpasst, ich war überall; Geld habe ich keinen Cent verdient, sondern sogar viel ausgegeben. Die Lernkosten, die ich ausgegeben habe, umfassen unter anderem: 1. Abonnementgebühren für den KI-Kurs von Coursera 2. Eintrittskarten für KI-Meetups auf Luma 3. Abonnements für große Modelle: ChatGPT/Minimax/Claude Code usw. 4. Kosten für verbrauchte Tokens Ich habe ein halbes Jahr Geld ausgegeben, ein halbes Jahr Zeit investiert. Die endgültige Schlussfolgerung ist: Lass es sein, es bringt nichts, selbst wenn sich die KI weiterentwickelt, wird sie mich trotzdem ersetzen. Gibt es jemanden, der wie ich ist? #chatgpt #ClaudeAI #minimax #coursera
Der Einfluss von KI auf mich in den letzten sechs Monaten lässt sich in einem Satz zusammenfassen:

Ich habe keinen KI-Hotspot verpasst, ich war überall;
Geld habe ich keinen Cent verdient, sondern sogar viel ausgegeben.

Die Lernkosten, die ich ausgegeben habe, umfassen unter anderem:

1. Abonnementgebühren für den KI-Kurs von Coursera

2. Eintrittskarten für KI-Meetups auf Luma

3. Abonnements für große Modelle: ChatGPT/Minimax/Claude Code usw.

4. Kosten für verbrauchte Tokens

Ich habe ein halbes Jahr Geld ausgegeben, ein halbes Jahr Zeit investiert.

Die endgültige Schlussfolgerung ist: Lass es sein, es bringt nichts, selbst wenn sich die KI weiterentwickelt, wird sie mich trotzdem ersetzen.

Gibt es jemanden, der wie ich ist?

#chatgpt
#ClaudeAI
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