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DeepSeek geht offiziell mit dem Bildmodus online: Basierend auf dem visuellen Primitives-Denkrahmen, unterstützt tiefgehende Szenenanalyse und UI-Screenshots in HTML-Code
DeepSeek hat den Bildmodus (Vision Mode) auf der Web- und App-Plattform eingeführt, wobei die visuelle Verständnisfähigkeit auf tiefgehende Szenenanalyse, räumliche logische Schlussfolgerungen und die Umwandlung von UI-Screenshots in HTML-Code fokussiert ist. Komplexe geometrische Ableitungen aktivieren automatisch das Deep-Thinking-Modell, das auf dem Forschungsrahmen des DeepSeek-Teams „Denkweise mit visuellen Primitives“ basiert, von Xiaokang Chen in Zusammenarbeit mit Peking-Universität und Tsinghua veröffentlicht.
Warum das wichtig ist: Dies ist ein bedeutender Produktdurchbruch für DeepSeek im Bereich der visuellen Schlussfolgerungen, was bedeutet, dass die einheimische AI nun die Fähigkeit hat, direkt mit GPT-4o Vision in der multimodalen Leistung zu konkurrieren.
#DeepSeek #AI #人工智能 #大模型
DeepSeek hat den Bildmodus (Vision Mode) auf der Web- und App-Plattform eingeführt, wobei die visuelle Verständnisfähigkeit auf tiefgehende Szenenanalyse, räumliche logische Schlussfolgerungen und die Umwandlung von UI-Screenshots in HTML-Code fokussiert ist. Komplexe geometrische Ableitungen aktivieren automatisch das Deep-Thinking-Modell, das auf dem Forschungsrahmen des DeepSeek-Teams „Denkweise mit visuellen Primitives“ basiert, von Xiaokang Chen in Zusammenarbeit mit Peking-Universität und Tsinghua veröffentlicht.
Warum das wichtig ist: Dies ist ein bedeutender Produktdurchbruch für DeepSeek im Bereich der visuellen Schlussfolgerungen, was bedeutet, dass die einheimische AI nun die Fähigkeit hat, direkt mit GPT-4o Vision in der multimodalen Leistung zu konkurrieren.
#DeepSeek #AI #人工智能 #大模型
DeepSeek sammelt 7,4 Milliarden Dollar in einer Finanzierungsrunde
#DeepSeek sammelt 7,4 Milliarden Dollar in einer Finanzierungsrunde mit einer Bewertung von über 50 Milliarden Dollar. Die Runde wird von Tencent, JD, NetEase, IDG Capital und CATL unterstützt. Anstatt direkt in DeepSeek zu investieren, haben die Investoren Kapital in eine von Gründer Liang Wenfeng kontrollierte Kommanditgesellschaft investiert. Diese Regelung sieht eine fünfjährige Sperrfrist vor und entzieht den Investoren die Stimmrechte, wobei Chinas Nationaler #AI Fonds als einziger direkter Investor mit erhaltenen Stimmrechten hervorsticht.
DeepSeek ist ein Unternehmen für künstliche Intelligenz und ein KI-Chatbot, das sich auf fortgeschrittene große Sprachmodelle spezialisiert hat.
👉 reuters.com/world/asia-pacific/chinas-deepseek-closes-over-7-billion-funding-with-unusual-deal-structure-2026-06-16/
#DeepSeek sammelt 7,4 Milliarden Dollar in einer Finanzierungsrunde mit einer Bewertung von über 50 Milliarden Dollar. Die Runde wird von Tencent, JD, NetEase, IDG Capital und CATL unterstützt. Anstatt direkt in DeepSeek zu investieren, haben die Investoren Kapital in eine von Gründer Liang Wenfeng kontrollierte Kommanditgesellschaft investiert. Diese Regelung sieht eine fünfjährige Sperrfrist vor und entzieht den Investoren die Stimmrechte, wobei Chinas Nationaler #AI Fonds als einziger direkter Investor mit erhaltenen Stimmrechten hervorsticht.
DeepSeek ist ein Unternehmen für künstliche Intelligenz und ein KI-Chatbot, das sich auf fortgeschrittene große Sprachmodelle spezialisiert hat.
👉 reuters.com/world/asia-pacific/chinas-deepseek-closes-over-7-billion-funding-with-unusual-deal-structure-2026-06-16/
DeepSeek hat die erste Finanzierungsrunde mit über 74 Milliarden US-Dollar abgeschlossen, Bewertung über 50 Milliarden US-Dollar
Das chinesische KI-Labor DeepSeek hat die erste Finanzierungsrunde mit über 500 Millionen Yuan (ca. 74 Millionen US-Dollar) abgeschlossen, die Bewertung hat 50 Milliarden US-Dollar überschritten. Diese Finanzierungsrunde nutzt eine unkonventionelle Handelsstruktur, bei der externe Investoren nicht direkt in DeepSeek investieren, sondern in ein von CEO Liang Wenfeng verwaltetes Limited Partnership, um sicherzustellen, dass die Gründer die absolute Kontrolle über das Unternehmen behalten.
Warum das wichtig ist: Dies ist eine der größten Einzelfinanzierungen für ein KI-Labor in China und zeigt das anhaltende Vertrauen des globalen Kapitals in den chinesischen KI-Sektor. Zudem wird es DeepSeek ermöglichen, wettbewerbsfähiger gegen internationale Giganten wie OpenAI und Anthropic zu werden.
#DeepSeek #AI #人工智能 #融资 #Web3
Das chinesische KI-Labor DeepSeek hat die erste Finanzierungsrunde mit über 500 Millionen Yuan (ca. 74 Millionen US-Dollar) abgeschlossen, die Bewertung hat 50 Milliarden US-Dollar überschritten. Diese Finanzierungsrunde nutzt eine unkonventionelle Handelsstruktur, bei der externe Investoren nicht direkt in DeepSeek investieren, sondern in ein von CEO Liang Wenfeng verwaltetes Limited Partnership, um sicherzustellen, dass die Gründer die absolute Kontrolle über das Unternehmen behalten.
Warum das wichtig ist: Dies ist eine der größten Einzelfinanzierungen für ein KI-Labor in China und zeigt das anhaltende Vertrauen des globalen Kapitals in den chinesischen KI-Sektor. Zudem wird es DeepSeek ermöglichen, wettbewerbsfähiger gegen internationale Giganten wie OpenAI und Anthropic zu werden.
#DeepSeek #AI #人工智能 #融资 #Web3
Inländischer Rechenleistung Meilenstein: Der Ascend 910C hat erfolgreich das DeepSeek 1,6 Billionen Parameter Modell mit vollständigem Training durchlaufen.
Ein gemeinsames Team von der Shenzhen He Tao Akademie, der Harbin Institute of Technology (Shenzhen), dem Shenzhen Big Data Research Institute und Huawei hat auf einem Cluster von über tausend Ascend 910C erfolgreich das vollständige Training des DeepSeek-V4-Pro mit 1,6 Billionen Parametern durchgeführt. Das System lief 1500 Schritte Training ohne Unterbrechung, die Rechenleistung des Modells betrug über 30%, und die Effizienz der Schlüsseloperationen wurde um 14% gesteigert.
Warum das wichtig ist: Dies ist das erste Mal, dass eine Drittpartei weltweit auf einer inländischen Rechenplattform das vollständige Training eines Modells mit Billionen von Parametern abgeschlossen hat, was einen technologischen Durchbruch markiert, der der inländischen AI-Chip-Technologie von "nur Unterstützung für Inferenz" zu "Tragen von Ultra-großen Modelltraining" verhilft.
#国产算力 #AI #DeepSeek #Huawei Ascend
Ein gemeinsames Team von der Shenzhen He Tao Akademie, der Harbin Institute of Technology (Shenzhen), dem Shenzhen Big Data Research Institute und Huawei hat auf einem Cluster von über tausend Ascend 910C erfolgreich das vollständige Training des DeepSeek-V4-Pro mit 1,6 Billionen Parametern durchgeführt. Das System lief 1500 Schritte Training ohne Unterbrechung, die Rechenleistung des Modells betrug über 30%, und die Effizienz der Schlüsseloperationen wurde um 14% gesteigert.
Warum das wichtig ist: Dies ist das erste Mal, dass eine Drittpartei weltweit auf einer inländischen Rechenplattform das vollständige Training eines Modells mit Billionen von Parametern abgeschlossen hat, was einen technologischen Durchbruch markiert, der der inländischen AI-Chip-Technologie von "nur Unterstützung für Inferenz" zu "Tragen von Ultra-großen Modelltraining" verhilft.
#国产算力 #AI #DeepSeek #Huawei Ascend
Um die Panik zu beruhigen, die durch die Eingabezeichenfolgen verursacht wurde, die zu einer DeepSeek-Datenlecks anderer Chats führten, hat DeepSeek heute die Ergebnisse der Überprüfung veröffentlicht. Es wurde bestätigt, dass die ungewöhnlichen Antworten durch spezielle Zeichen hervorgerufen wurden, die ein Modell-Illusion erzeugten; es gab keine Ausfälle in der Multi-Tenant-Isolierung oder Datenlecks. Bestimmte Marker können das Modell dazu bringen, Trainingsdaten zu extrahieren und Chatprotokolle mit dem aktuellen Datum aus den System-Prompts zu fälschen. Die offizielle Erklärung hat die Verschwörungstheorien über den Zusammenbruch der zugrunde liegenden Isolierungsarchitektur endgültig beendet. DeepSeek hat erklärt, dass sie künftig gezielte Trainingsmaßnahmen ergreifen werden, um die Erkennungs- und Verarbeitungsfähigkeiten des Modells gegenüber speziellen Zeichen zu verbessern.
Warum das wichtig ist: Dieses Ereignis klärt die technischen Grenzen der Privatsphäre von KI-Modellen; spezielle Zeichen führen zu Illusionen und nicht zu tatsächlichen Datenlecks. Diese Schlussfolgerung hat eine wichtige Bedeutung für die Forschung zur Sicherheit von KI.
#DeepSeek #AI #隐私安全 #大模型 #Web3
Warum das wichtig ist: Dieses Ereignis klärt die technischen Grenzen der Privatsphäre von KI-Modellen; spezielle Zeichen führen zu Illusionen und nicht zu tatsächlichen Datenlecks. Diese Schlussfolgerung hat eine wichtige Bedeutung für die Forschung zur Sicherheit von KI.
#DeepSeek #AI #隐私安全 #大模型 #Web3
DeepSeek Reparaturtest ✅
Kürzlich wurde eine Reihe von DeepSeek Modellen optimiert und Stabilitätsreparaturen durchgeführt, einschließlich Optimierungen der Kontextverarbeitung und Verbesserungen der Antwortqualität. Kontinuierliche Iteration.
#DeepSeek #AI
Kürzlich wurde eine Reihe von DeepSeek Modellen optimiert und Stabilitätsreparaturen durchgeführt, einschließlich Optimierungen der Kontextverarbeitung und Verbesserungen der Antwortqualität. Kontinuierliche Iteration.
#DeepSeek #AI
Verifiziert
DeepSeek tritt stark in das Rennen um "Agentic Coding" ein
Die neuesten Stellenanzeigen in dieser Woche deuten darauf hin, dass DeepSeek an einem Agenten-basierten Programmierwerkzeug (Agentic Coding Tool) arbeitet, um mit fortschrittlichen Lösungen wie Claude Code von Anthropic und Codex von OpenAI zu konkurrieren.
Der Wandel hier ist nicht nur eine Verbesserung der Programmierhilfen, sondern ein Übergang zu einem "intelligenten Agenten"-Modell, das in der Lage ist:
Programmierungsaufgaben unabhängig zu verstehen
End-to-End Änderungen am Code durchzuführen
Technische Entscheidungen während der Entwicklung zu treffen
Die Abhängigkeit von direkter menschlicher Intervention zu reduzieren
Dieser Trend spiegelt einen breiteren Wettlauf innerhalb der KI-Industrie wider, um Programmierung von der Eingabe von Befehlen zu der Verwaltung von intelligenten, selbstlaufenden Systemen zu transformieren.
Sollten diese Werkzeuge erfolgreich sein, könnten sie folgende Bereiche umgestalten:
Die Art und Weise, wie Software entwickelt wird
Die Rolle von Entwicklern in technischen Teams
Die Geschwindigkeit der Produktentwicklung innerhalb von KI- und Web3-Unternehmen
Bemerkenswert ist, dass der Wettbewerb nicht mehr nur um "das beste Modell" geht, sondern darum, wer den besten vollständig unabhängigen Softwareagenten baut.
⚡ Der Markt bewegt sich jetzt von Hilfswerkzeugen zu intelligenten Ausführungssystemen... und die nächste Phase könnte unabhängiger sein, als wir erwarten.
#DeepSeek #AI #AgenticAI
#claudecode #OpenAI
Die neuesten Stellenanzeigen in dieser Woche deuten darauf hin, dass DeepSeek an einem Agenten-basierten Programmierwerkzeug (Agentic Coding Tool) arbeitet, um mit fortschrittlichen Lösungen wie Claude Code von Anthropic und Codex von OpenAI zu konkurrieren.
Der Wandel hier ist nicht nur eine Verbesserung der Programmierhilfen, sondern ein Übergang zu einem "intelligenten Agenten"-Modell, das in der Lage ist:
Programmierungsaufgaben unabhängig zu verstehen
End-to-End Änderungen am Code durchzuführen
Technische Entscheidungen während der Entwicklung zu treffen
Die Abhängigkeit von direkter menschlicher Intervention zu reduzieren
Dieser Trend spiegelt einen breiteren Wettlauf innerhalb der KI-Industrie wider, um Programmierung von der Eingabe von Befehlen zu der Verwaltung von intelligenten, selbstlaufenden Systemen zu transformieren.
Sollten diese Werkzeuge erfolgreich sein, könnten sie folgende Bereiche umgestalten:
Die Art und Weise, wie Software entwickelt wird
Die Rolle von Entwicklern in technischen Teams
Die Geschwindigkeit der Produktentwicklung innerhalb von KI- und Web3-Unternehmen
Bemerkenswert ist, dass der Wettbewerb nicht mehr nur um "das beste Modell" geht, sondern darum, wer den besten vollständig unabhängigen Softwareagenten baut.
⚡ Der Markt bewegt sich jetzt von Hilfswerkzeugen zu intelligenten Ausführungssystemen... und die nächste Phase könnte unabhängiger sein, als wir erwarten.
#DeepSeek #AI #AgenticAI
#claudecode #OpenAI
Die Amis haben Schiss, dass sie den Tisch umwerfen. DeepSeek hat mit dieser Pause beim Blacklisting den AI-Sektor am Leben gehalten, je heftiger das Geplänkel, desto härter die Rechenleistung. HODL ist hier die richtige Strategie, bei jedem geopolitischen Scharmützel wird AI durchdrehen. #AI #DeepSeek $FET
DeepSeek hat den Preis mit 75% Rabatt eingefroren, das ist ein echtes Preiskampf, da haben sie nicht vor, anderen den Atem zu lassen.
Die Modelle werden immer günstiger, am Ende profitieren die Anwendungen auf der unteren Ebene, und die Erzähllogik der AI-Agenten wird auch immer robuster.
Aber lass dich nicht nur von dem Wort AI blenden, du musst echte Projekte auswählen, die Produkte entwickeln und in der Community aktiv sind, Erzählungen sind das eine, das Risiko-Ertrags-Verhältnis musst du selbst kalkulieren. #AI #DeepSeek $FET $TAO
Die Modelle werden immer günstiger, am Ende profitieren die Anwendungen auf der unteren Ebene, und die Erzähllogik der AI-Agenten wird auch immer robuster.
Aber lass dich nicht nur von dem Wort AI blenden, du musst echte Projekte auswählen, die Produkte entwickeln und in der Community aktiv sind, Erzählungen sind das eine, das Risiko-Ertrags-Verhältnis musst du selbst kalkulieren. #AI #DeepSeek $FET $TAO
Verifiziert
China will möglicherweise Nvidia durch nationale Chips ersetzen: Wer könnte übernehmen?
Die Ankündigung von DeepSeek, dass ihr neues KI-Modell mit in Entwicklung befindlichen nationalen Chips kompatibel ist, hat das Interesse von Investoren und chinesischen Herstellern angeheizt.
Die Nachricht stärkt die Überzeugung, dass China seine Abhängigkeit von Nvidia verringern kann, insbesondere angesichts der Exportbeschränkungen, die von den USA auferlegt wurden. Ein Artikel von Rest of World zeigt auf, welche chinesischen Unternehmen die Chip-Giganten ersetzen könnten.$USDC #NVIDIA #DeepSeek
Die Ankündigung von DeepSeek, dass ihr neues KI-Modell mit in Entwicklung befindlichen nationalen Chips kompatibel ist, hat das Interesse von Investoren und chinesischen Herstellern angeheizt.
Die Nachricht stärkt die Überzeugung, dass China seine Abhängigkeit von Nvidia verringern kann, insbesondere angesichts der Exportbeschränkungen, die von den USA auferlegt wurden. Ein Artikel von Rest of World zeigt auf, welche chinesischen Unternehmen die Chip-Giganten ersetzen könnten.$USDC #NVIDIA #DeepSeek
Übersetzung ansehen
AI AGENT ADOPTION IS SHIFTING FROM CHAT TO WORKFLOW DRIVING MASSIVE TOKEN CONSUMPTION ⚡
The latest data shows a clear trend where AI usage is moving toward high-frequency enterprise workflows. OpenRouter reports that platform token consumption hit 46.7 trillion last week, with Chinese models now leading the pack by a significant margin due to superior cost-efficiency and performance.
This shift toward cheaper, high-performance models is a massive tailwind for cloud service providers and AI application developers. As enterprises prioritize efficiency, the commercialization path for these tools is finally becoming clear. Do you think the market is underestimating the revenue potential of these AI agents?
Not financial advice. Always manage your risk.
#AI #DeepSeek #TechTrends #Crypto
⚡
The latest data shows a clear trend where AI usage is moving toward high-frequency enterprise workflows. OpenRouter reports that platform token consumption hit 46.7 trillion last week, with Chinese models now leading the pack by a significant margin due to superior cost-efficiency and performance.
This shift toward cheaper, high-performance models is a massive tailwind for cloud service providers and AI application developers. As enterprises prioritize efficiency, the commercialization path for these tools is finally becoming clear. Do you think the market is underestimating the revenue potential of these AI agents?
Not financial advice. Always manage your risk.
#AI #DeepSeek #TechTrends #Crypto
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DeepSeek完成首轮超74亿美元融资：估值超500亿美元，创始人保留绝对控制权
DeepSeek完成首轮超74亿美元融资，估值突破500亿美元。本次融资采用非常规结构，外部投资者不直接投资DeepSeek，而是向CEO梁文锋管理的有限合伙企业出资。创始人梁文锋个人出资200亿元，腾讯投资100亿元，宁德时代投资50亿元，京东、网易和IDG各投资30亿元。所有外部投资者均面临5年锁定期且无投票权，确保创始人对公司拥有绝对控制权。国家AI产业基金直接向DeepSeek投资10亿元，拥有投票权且不受锁定期限制。
为什么重要：这是中国AI领域最大单轮融资之一，标志着DeepSeek从自研模式转向资本扩张，将重塑全球AI大模型竞争格局。
#DeepSeek #AI #人工智能 #大模型
DeepSeek完成首轮超74亿美元融资，估值突破500亿美元。本次融资采用非常规结构，外部投资者不直接投资DeepSeek，而是向CEO梁文锋管理的有限合伙企业出资。创始人梁文锋个人出资200亿元，腾讯投资100亿元，宁德时代投资50亿元，京东、网易和IDG各投资30亿元。所有外部投资者均面临5年锁定期且无投票权，确保创始人对公司拥有绝对控制权。国家AI产业基金直接向DeepSeek投资10亿元，拥有投票权且不受锁定期限制。
为什么重要：这是中国AI领域最大单轮融资之一，标志着DeepSeek从自研模式转向资本扩张，将重塑全球AI大模型竞争格局。
#DeepSeek #AI #人工智能 #大模型
Die $7,4 Milliarden Finanzierung von DeepSeek signalisiert einen tieferen Vorstoß in die AI-Infrastruktur 🧠
Die Runde gibt dem Labor mehr Feuerkraft für größere Trainingsläufe, während die Kontrolle des Gründers durch eine Struktur, die die Stimmrechte zentralisiert, intakt bleibt. Das ist wichtig, denn die nächste Phase des AI-Wettbewerbs dreht sich zunehmend um den Zugang zu Rechenleistung, die Geschwindigkeit der Modelliteration und langfristiges Kapital.
Für die Märkte geht es weniger um eine einzelne Schlagzeile und mehr um den fortlaufenden Ausbau der nationalen AI-Kapazitäten. Wenn das Unternehmen diese Finanzierung in schnellere Fortschritte bei den Modellen umwandelt, könnte die Auswirkung weit über das Labor selbst hinausgehen.
Kein finanzieller Rat. Manage dein Risiko.
#AI #DeepSeek #TechFunding #Innovation #Macro
✅
Die Runde gibt dem Labor mehr Feuerkraft für größere Trainingsläufe, während die Kontrolle des Gründers durch eine Struktur, die die Stimmrechte zentralisiert, intakt bleibt. Das ist wichtig, denn die nächste Phase des AI-Wettbewerbs dreht sich zunehmend um den Zugang zu Rechenleistung, die Geschwindigkeit der Modelliteration und langfristiges Kapital.
Für die Märkte geht es weniger um eine einzelne Schlagzeile und mehr um den fortlaufenden Ausbau der nationalen AI-Kapazitäten. Wenn das Unternehmen diese Finanzierung in schnellere Fortschritte bei den Modellen umwandelt, könnte die Auswirkung weit über das Labor selbst hinausgehen.
Kein finanzieller Rat. Manage dein Risiko.
#AI #DeepSeek #TechFunding #Innovation #Macro
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Die folgende Passage erklärt gut das Zitat von Nangong Yuan: Jeder Cent, den du verlierst, ist der Treibstoff, der die Branche vorantreibt.
"Liang Wenfeng ist sehr eigenständig, hat an der Zhejiang-Universität abgeschlossen, keinen 'normalen' Job gesucht, drei Jahre lang im Trading gelebt, und schließlich im Quant-Trading zur Nummer eins im Land geworden, während er die A-Aktien-Spekulanten zum Jammern bringt, Gelder für AI sammelt. Er wurde in den USA geboren und wäre genau der Typ, der an Ivy-League-Schulen aufgenommen wird, aber im zweiten Jahr abbricht, um ein Startup zu gründen, so ein Nerd."
#DeepSeek #梁文锋 #AI #投资 #认知
"Liang Wenfeng ist sehr eigenständig, hat an der Zhejiang-Universität abgeschlossen, keinen 'normalen' Job gesucht, drei Jahre lang im Trading gelebt, und schließlich im Quant-Trading zur Nummer eins im Land geworden, während er die A-Aktien-Spekulanten zum Jammern bringt, Gelder für AI sammelt. Er wurde in den USA geboren und wäre genau der Typ, der an Ivy-League-Schulen aufgenommen wird, aber im zweiten Jahr abbricht, um ein Startup zu gründen, so ein Nerd."
#DeepSeek #梁文锋 #AI #投资 #认知
🚨 DAS IST WAHNSINN: DeepSeek ist jetzt Berichten zufolge bis zu 50x BILLIGER als OpenAI und Anthropic für KI-Token-Kosten.
📉 Nach einem massiven Preisnachlass von 75% sind einige DeepSeek-Inferenzkosten Berichten zufolge auf Bruchteile eines Cents pro Million Token gefallen.
Ungefähre Kosten für 1 MILLIARDE Ausgabe-Token:
▪️ DeepSeek: ~$3,480
▪️ Claude Sonnet: ~$15,000
▪️ OpenAI GPT-5.5: ~$30,000
⚠️ Das wird ein großes Problem für Unternehmen, denn KI-Coding-Agenten können TAG für TAG MILLIONEN von Tokens verbrennen.
Berichten zufolge: ▪️ Uber hat sein jährliches KI-Budget bis April aufgebraucht
▪️ Microsoft drängt angeblich Ingenieure weg von teurem Claude hin zu günstigeren Copilot-Tools
🔥 Je smarter die KI wird, desto mehr Reasoning-Tokens verbraucht sie im Hintergrund – was die Rechenkosten massiv erhöht.
Die zukünftigen KI-Gewinner könnten nicht die intelligentesten Modelle sein…
Sie könnten die BILLIGSTEN Modelle sein, die „gut genug“ sind.
#AI #DeepSeek #OpenAI #NVIDIA #Technology
$BTC $ETH $BNB
📉 Nach einem massiven Preisnachlass von 75% sind einige DeepSeek-Inferenzkosten Berichten zufolge auf Bruchteile eines Cents pro Million Token gefallen.
Ungefähre Kosten für 1 MILLIARDE Ausgabe-Token:
▪️ DeepSeek: ~$3,480
▪️ Claude Sonnet: ~$15,000
▪️ OpenAI GPT-5.5: ~$30,000
⚠️ Das wird ein großes Problem für Unternehmen, denn KI-Coding-Agenten können TAG für TAG MILLIONEN von Tokens verbrennen.
Berichten zufolge: ▪️ Uber hat sein jährliches KI-Budget bis April aufgebraucht
▪️ Microsoft drängt angeblich Ingenieure weg von teurem Claude hin zu günstigeren Copilot-Tools
🔥 Je smarter die KI wird, desto mehr Reasoning-Tokens verbraucht sie im Hintergrund – was die Rechenkosten massiv erhöht.
Die zukünftigen KI-Gewinner könnten nicht die intelligentesten Modelle sein…
Sie könnten die BILLIGSTEN Modelle sein, die „gut genug“ sind.
#AI #DeepSeek #OpenAI #NVIDIA #Technology
$BTC $ETH $BNB
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