AI 赛道的爆发加速了对数据价值的重新定义，随之而来的，则是对数据隐私问题的持续关注。如何在保障用户隐私的前提下释放数据价值，正成为当下急需解决的问题。为此，各个应用开始探索多种隐私增强技术，如 MPC、TEE 和 FHE，但这些技术各自都存在一定的局限性，例如 TEE 过度依赖中心化硬件厂商，MPC 执行效率有限，而 FHE 的性能仍未成熟。
在这一背景下，Nillion 应运而生。团队表示，构建 Nillion 的初衷是为开发者提供一套以隐私为核心的技术替代方案，使其能够在不侵犯用户隐私的前提下开发依赖数据的创新应用。尤其在 AI 快速发展的今天，这一愿景显得尤为关键，不仅让开发者得以调用强大的 AI 能力，也确保了用户的隐私权不被牺牲。团队进一步指出，Nillion 提出的「盲计算」理念让用户可以完全掌控自己的数据，不同于传统系统中大型平台凭借数据垄断谋取收益，Nillion 重新将数据的使用权、决定权与收益权交还给用户本人。在Nillion，用户可以自由决定分享哪些数据、决定如何使用，并真正从中获益。
随着 Alpha 主网上线、空投发放等一系列重要进展落地，Nillion 正在加快其隐私计算网络的发展步伐。借此关键节点，Binance News 也特别专访了 Nillion 核心团队，围绕其技术架构、产品路径与生态策略展开深入探讨，揭示了 Nillion 对隐私计算未来发展的最新见解。
什么是 Blind Compute？
根据官方文档介绍，Nillion 是一个去中心化数据存储和计算网络，允许应用在保障用户数据隐私的同时充分释放数据的价值。
在传统系统中，敏感数据一旦被存储，若要再执行计算或处理，通常需要先解密、再计算、最后重新加密。整个过程不可避免地暴露了数据本身，带来隐私和安全方面的风险。而 Nillion 提出了一种全新的解决思路：在数据始终保持加密状态的情况下完成计算操作，这一能力被称为「盲计算（Blind Compute）」。
为实现盲计算，Nillion 结合了多种隐私增强技术（PETs）。据 Nillion 团队介绍，Blind Compute 的设计是其「隐私优先计算」使命的核心组成部分。在初始开发过程中，他们广泛评估了多种 PET 技术方案，以寻找最契合其需求的路径。团队还提到测试了诸如 NIL 消息计算 (NMC) 等技术，但由于性能效率不足，最终放弃了这些技术。
Nillion 团队解释到，主要是由于 MPC 的线性秘密共享方案，在技术实现和安全性方面都是最直接且可靠的选项。同时，MPC 在处理简单统计计算时具备低开销的优势，也非常适合 Nillion 核心的应用场景。此外，MPC 在更复杂的工作流中具有良好的扩展潜力，尤其是在网络通信速度等宏观趋势持续提升的背景下。最终，MPC 的安全性、效率和可扩展性使其成为实现 Blind Compute 的最佳初始选择。
截止目前，Nillion 团队已经集成了包括 MPC、FHE、TEE 和 ZKPs 在内的多种 PET ，不过 Nillion 团队，示不会止步于此，未来仍将持续探索更多 PET 的集成可能，关键考量维度为可行性、成熟度与性能表现。当然，最重要的还是是否符合 Nillion 的高安全性标准。Nillion 团队强调，只有那些在性能和强安全性之间取得平衡的 PET 技术，才会被纳入集成考虑。
针对集成多种 PET 是否会带来系统复杂性问题，Nillion 团队表示，在任何分布式基础设施中，同时管理多种 PET 都需格外谨慎，以防止不稳定性或竞态条件。为此，Nillion 将不同模块设计为相互独立的容器节点，并为其分配充足资源以便弹性扩展。此外，尽可能减少系统内的同步通信，以降低复杂性并提升系统的整体稳定性。
Nillion 架构解析：由 nilChain 与 Petnet 构建的双层计算网络
Nillion Network 架构由两个核心组件构成：协调层 nilChain 和编排层 Petnet。其中，nilChain nilChain 并不直接参与计算任务，而是承担资源协调与网络治理的职责，包括激励机制管理、治理流程执行、加密经济安全维护以及不同集群之间的调度协调等，为网络的正常运行提供保障。而真正承载计算与数据处理任务的是 Petnet，一个由多个节点组成的网络。这些节点结合多种 PET 技术，使开发者能够在数据保持加密状态的前提下实现安全存储与计算。每个节点可加入不同的集群，开发者则可根据具体应用需求，自由选择合适的 PET 技术，并结合性能、安全性、地理分布等因素灵活编排集群结构。
Nillion 团队表示，该网络架构强调模块化与组件独立性，既确保了系统间的高互操作性，又为开发者提供了高度自由的可组合性，能够根据不同场景灵活调用所需的隐私计算能力。
Nillion 在文档里着重强调了 Petnet 是隐私增强的未来。这一判断源于 PET 技术本身的复杂性与多样性。团队指出，「隐私增强技术（PET）旨在解决多个问题，不同 PET 技术也可能以不同方式解决同一个问题，但在性能、安全性和成本等方面各有权衡。因此，Nillion 的 Petnet 并未押注于某一种技术，而是通过模块化方式整合了包括 MPC、FHE、TEE 和 ZKPs 在内的多种 PET，以在安全性、成本、性能和功能之间实现最优平衡。该系统通过 Blind Modules（构成盲计算机）和 SDK（供开发者使用）共同运行。
Nillion 团队还表示，在实际推进上，目前 Nillion 正在推进 Petnet 的第 2、3 和 4 个演进阶段。
第 2 阶段，SecretLLM SDK 已集成核心组件 NilDB 与 NilAI；
第 3 阶段，NilDB 实现了对线性秘密共享与同态加密的支持，NilAI 也正结合 TEE 与定制化 MPC 协议，探索新型 AI 模型评估机制；
第 4 阶段，则实现了 NilDB 节点在多个“集群”中的部署能力。每个集群可根据节点数量、地理位置、硬件配置、安全门限等参数进行个性化配置。
不过，Nillion 团队也坦言，目前第 4 阶段的实现也存在一些挑战，主要集中在 NilAI 需要支持类似的多集群配置能力，并为开发者提供相关工具以便其发现和选择最适合自身需求的集群。
在集群管理方面，Nillion 团队表示，Nillion 支持开发者基于已有节点服务商自由组建集群，按需筛选节点以匹配性能与安全性要求，也可将自运行节点纳入集群，以增强控制力与信任基础。与此同时，第三方节点亦可向任意开发者集群开放接入，共同构建一个灵活、开放、可持续扩展的去中心化计算网络。
而针对 Nillion 不采用全局共识机制该如何防止恶意行为的问题，Nillion 团队也解释道，Nillion 采用的安全多方计算（MPC）机制确保了即使只有少量诚实节点，也可以保障数据和计算的安全性。系统基于 Shamir 秘密共享方案，大大减少了维持加密数据完整性所需的节点数量。用户可以选择自己运行一个节点，或依赖受信任的第三方节点参与，这样即便其他节点出现恶意行为，也难以形成有效串谋，从而确保了系统的整体稳定性。
社区治理：从任务导向走向价值导向
2025 年，Nillion 在技术与生态层面均取得了诸多关键进展。其中最受关注的一项，是正式公布了其代币 NIL 的经济模型，其中 20% 将用于激励社区用户。对此，Nillion 首席市场官 Charlie Rogers 也发布了文章，详尽说明了空投的设计逻辑与评估标准。
针对本次空投的理念与改进方向，我们也向 Nillion 团队进行了进一步了解。团队表示，「本次空投的初衷是为了奖励真正具备长期价值的社区成员，因此不再采用传统的行为导向模式（如完成任务、打卡签到等），而是转向价值导向的认定方式。无论是参与开发、验证等技术性贡献，还是通过艺术创作、写作、设计等方式赋能社区文化的非技术性参与，均被纳入考量。」
团队还补充到，「我们希望认可的是那些真正相信 Nillion 愿景、一路陪伴我们成长的用户，而不是仅为奖励而短期参与的行为者。」
生态布局：重点支持 AI、DeSci 与 DePIN 的落地路径
在完善社区激励机制的同时，Nillion 的生态建设也在同步发展中。目前，已有众多项目选择在 Nillion 网络上构建应用，涵盖 AI 模型训练平台、去中心化物理基础设施（DePIN），及与链上身份和数据主权相关的应用。
展望未来，Nillion 团队认为，AI 智能代理（Agentic AI）将率先实现规模化落地，其次是医疗健康 / DeSci 与 DePIN 等场景。这些领域对安全计算与隐私保护的要求极高，也将是 Nillion 生态未来的重点支持方向。
Nillion 团队也透露，将会在接下来的生态建设中重点支持以下方向：
AI 智能代理：推动隐私友好的个性化 AI 代理发展，使其能够安全访问并处理用户数据，同时保障隐私不被泄露。
医疗与 DeSci：赋能可组合式健康数据的私密计算场景，让个体在不暴露原始数据的前提下共享和分析健康信息。
DePIN：为现实世界中的敏感数据提供安全的存储与计算支持，助力物流、物联网、出行等系统在保护隐私的前提下实现数据协同和效率提升。
与此同时，Nillion 团队表示欢迎所有专注于数据安全处理的团队申请其生态扶持计划「Nucleus 计划」（https://nucleus.nillion.com/）。这是一个面向所有阶段开发者的持续性战略支持项目，具备高度灵活性与针对性。
开发者接入 Nillion 生态后，可获得以下多维度支持：
技术集成支持：Nillion 解决方案团队将提供一对一的 SDK 指导与接入支持。
市场与定位咨询：协助明确产品方向、优化用户触达策略，并协同推动上线节奏。
品牌曝光与合作机会：包括官方联合营销、生态展示等渠道资源。
资金激励计划：为重点赛道项目提供代币激励或网络积分补贴。
社区联动与协作资源：连接整个生态中的技术伙伴与潜在合作对象。
展望未来：Nillion 的下一步发展
在隐私赛道加速演进的当下，越来越多新玩家入场，推动整个生态快速扩张。对此，Nillion 团队表示，「隐私从来都不是少数人专属特权，而是一项人人应当拥有的基本人权。」Nillion 团队强调，「Nillion 从不将隐私视为竞争领域，而是一个值得协同共建的方向。因此，Nillion 非常自豪能看到，越来越多团队正与 Nillion 一起朝着共同愿景努力。」
面对这场日益激烈的隐私竞赛，Nillion 团队也明确表达了自身的差异化战略：将持续聚焦于隐私增强技术基础设施与工具的可用性，不断推进多种 PET 技术的编排与融合，以快速响应 AI、DeSci 等新兴领域对数据隐私与计算效率的高度需求。同时，Nillion 也始终认为，真正构筑护城河的不是技术本身，而是社区共识的力量。「我们的盲战士遍布加密 Twitter 的每一个角落，他们始终坚定不移地支持我们的使命与价值观。」
展望未来，Nillion 团队透露将持续推动网络扩展与技术演进：包括连接更多合作链、将盲计算能力延展至整个加密生态系统。同时，Nillion 也将持续优化各个盲模块之间的协同编排，并推动网络进一步去中心化。
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